¿Te gustaría viajar al pasado para darte consejos sobre el futuro?

Si alguna vez has deseado poder retroceder en el tiempo para decirle a tu yo más joven un consejo crítico, las Inteligencias Artificiales pronto podrán hacer eso dentro de sus propias redes. La unidad DeepMind de Google, anunció recientemente un programa que se asemeja a la capacidad humana de viajar mentalmente en el tiempo al incorporar consecuencias a largo plazo en el aprendizaje automático.

Los programas de IA generalmente se basan en el aprendizaje de refuerzo con «recompensas» inmediatas a corto plazo. El nuevo programa de DeepMind, llamado Transporte de valor temporal (TVT), transforma el aprendizaje de refuerzo, enviando señales de recompensa futuras al pasado, como una forma alternativa de redes neuronales. El programa funciona en mundos simulados y podría «explorar» un camino hacia un determinado objetivo. Si el programa usa su memoria de este camino en una búsqueda futura hacia el mismo objetivo, es recompensado. Este proceso, denominado «Agente de memoria reconstructiva», marca la primera vez que se «codifican» los recuerdos de eventos pasados.

¿Por qué es importante?

Muchos sociólogos y economistas han explorado el ámbito de la toma de decisiones humanas a largo plazo. Si bien la TVT de DeepMind no es totalmente representativa del pensamiento humano, los mecanismos cognitivos del programa podrían tener un gran impacto en los procesos de pensamiento humano. Aprendemos fácilmente a evitar estufas calientes después de quemarnos la mano accidentalmente una vez. Sin embargo, muchos de nosotros caemos en el patrón a largo plazo de seguir una carrera profesional insatisfactoria.

Debido a que las decisiones a largo plazo carecen de retroalimentación inmediata, los signos que nos señalan en la «dirección correcta» son difíciles de detectar y aprender desde el principio. Con la ayuda de Inteligencias Artificiales que generan vías futuras y luego nos informan de las consecuencias en el presente, los humanos podrían aprender de formas completamente nuevas. Desde decisiones de inversión hasta políticas gubernamentales, la sabiduría del futuro sin duda ayudará a nuestras elecciones actuales, entretenimiento e interacción humana.

Puedes acceder al trabajo científico AQUÍ

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