Planificación y Razonamiento Aproximado

Planificación y razonamiento aproximado son dos aŕeas de aplio desarrollo dentro del campo de Inteligencia Artificial.

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sobre este curso

¿De qué se trata este curso?

Planificación y razonamiento aproximado son dos áreas de amplio desarrollo dentro del campo de Inteligencia Artificial. La primera trata sobre como definir de manera automática un plan de acción para cumplir un objetivo, mientras que razonamiento aproximado refiere a la manera de sacar conclusiones a partir de evidencia.

Programa de Estudios

El curso estará estructurado en 4 clases. Todas las clases poseen una primera parte teórica y luego una parte práctica con el objetivo de aplicar los conceptos aprendidos. Para la parte práctica se utilizarán notebooks web en Python, y por lo tanto no hace falta tener preinstalado ningún programa en la notebook.

  • STRIPS. En esta primera clase abordaremos el algoritmo de un planificador lineal llamado STRIPS. El mismo tiene mucho años de desarrollo y practicamente ha sentado las bases del área de planificación automática dentro de Inteligencia Artificial. También realizaremos un ejercicio práctico para entender su funcionamiento en detalle.
  • Durante esta clase trataremos el tema de otro planificador, en este caso a través de la construcción de un árbol de regresión. Realizaremos un ejercicio práctico a nivel conceptual. 
  • Aproximación quasi probabilística: Redes Bayesianas. En la tercer clase comenzamos el módulo de razonamiento aproximado. Esta vez veremos un modelo basado en probabilidad denominado redes bayesianas. El mismo permite arribar a conclusiones con cierto grado de probabilidad a partir de un modelo previamente construido y de evidencia. Realizaremos una práctica trabajando sobre una red bayesiana de muy pocas variables.
  • Lógica difusa. En esta útima clase trataremos el tema de Lógica difusa. Trabajaremos con clases de pertenencia, métodos de fuzzyficación y desfuzzyficación. Tendremos al final un ejercicio práctico para reafirmar conocimientos.

Herramientas Aplicadas

Características

* Certifica nivel inicial de uso de Herramienta.
* Certificado de Asistencia para curso Presencial.
* Certificado de Fiscalización y Aprobación Online.

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Lo que 
Opinan
Comentan
Dicen
 nuestros estudiantes
Los docentes tienen mucha experiencia en los temas. Se preocuparon porque todos entendiésemos los ejercicios.
Juan Pablo Nievas
Introducción a Machine Learning
Excelente tarea! Creo en el aprendizaje permanente y Artificial Inventive es un gran lugar para aprender de expertos. Los profesores siempre con buena onda, nos transmitían sus experiencias con claridad. Saben manejar grupos y las clases son muy amenas. Me sirvió mucho.
Martín Cortina
Introducción a Deep Learning
Los cursos son fantásticos, los instructores son divertidos y expertos en su materia. La forma en la que transmiten sus conocimientos da gusto y ganas de seguir aprendiendo. Están siempre predispuestos a ayudar y a dar consejos. Son personas con mucho potencial.
Pablo Corrado
Planificación y Razonamiento Aproximado
Una muy buena experiencia de estudio! En Artificial Inventive me ayudaron a despejar las dudas y los miedos que tenia al querer estudiar programación.
Adrián Gori
Introducción a Python

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