Introducción a Machine Learning

Curso presencial introductorio a herramientas de Machine Learning. Abordaremos temas de unsupervised y supervised learning.

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sobre este curso

¿De qué se trata este curso?

Se trata de un curso introductorio a Machine Learning, que tiene como objetivo brindar al alumno ciertas herramientas básicas de esta área de trabajo.

Programa de Estudios

Curso intensivo de Machine Learning durante 2 sábados, 4 horas cada día. Todas las clases poseen una primera parte teórica y luego una parte práctica con el objetivo de aplicar los conceptos aprendidos. Para la parte práctica se utilizarán notebooks web en Python, y por lo tanto no hace falta tener preinstalado ningún programa en la notebook.

  • Análisis de factores (Análisis de Componentes Principales). Comenzaremos el interesante mundo de Machine Learning aprendiedo sobre análisis no supervisado, y en particular veremos quizás la técnica mas conocida para análisis de grupos. Luego pasaremos a conocer análisis por factores y en particular veremos la técnica denominada PCA. La práctica tendrá ejercicios de ambos temas.
  • Sistemas de decisión no lineales (k-NN, Razonamiento basado en casos). En esta segunda clase comenzaremos con análisis supervisado. Aqui veremos dos metodologías que se basan en tratar de aprender lo desconocido en base a casos ya etiquetados o de los que se tiene conocimiento. La práctica tendrá ejercicios de k-NN y razonamiento basado en casos.it amet
  • Sistemas de decisión lineal (Perceptron simple). En esta clase abordaremos el tema de redes neuronales como clasificador lineal, sentando las bases para conceptos mas avanzados de redes neuronales que se dictan en otros cursos. Haremos un ejercicio práctico de un clasificador lineal simple.
  • Sistemas de decisión lineal (SVM – Support Vector Machines). En esta última clase trataremos el tema de SVM, un clasificador que ha probado ser muy poderoso y que constituye una de las herramientas fundamentales del Machine Learning. Aprendremos fundamentos y conceptos y haremos un ejercicio práctico del tema.

Herramientas Aplicadas

Características

* Certifica nivel inicial de uso de Herramienta.
* Certificado de Asistencia para curso Presencial.
* Certificado de Fiscalización y Aprobación Online.

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Lo que 
Opinan
Comentan
Dicen
 nuestros estudiantes
Los docentes tienen mucha experiencia en los temas. Se preocuparon porque todos entendiésemos los ejercicios.
Juan Pablo Nievas
Introducción a Machine Learning
Excelente tarea! Creo en el aprendizaje permanente y Artificial Inventive es un gran lugar para aprender de expertos. Los profesores siempre con buena onda, nos transmitían sus experiencias con claridad. Saben manejar grupos y las clases son muy amenas. Me sirvió mucho.
Martín Cortina
Introducción a Deep Learning
Los cursos son fantásticos, los instructores son divertidos y expertos en su materia. La forma en la que transmiten sus conocimientos da gusto y ganas de seguir aprendiendo. Están siempre predispuestos a ayudar y a dar consejos. Son personas con mucho potencial.
Pablo Corrado
Planificación y Razonamiento Aproximado
Una muy buena experiencia de estudio! En Artificial Inventive me ayudaron a despejar las dudas y los miedos que tenia al querer estudiar programación.
Adrián Gori
Introducción a Python

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