Introducción a Deep Learning

En este curso aprenderemos a programar por capas. hasta llegar a conceptos claves de redes de arquitectura profunda.

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sobre este curso

¿De qué se trata este curso?

En este curso aprenderemos a programar por capas, hasta llegar a conceptos claves de redes de arquitectura profunda. En esta primera clase comenzaremos a entender el interesante mundo de Deep Learning. Para ello, primero veremos concepto de neurona en redes neuronales, como usarlas para construir un sistema clasificador lineal,

Programa de Estudios

Curso intensivo de Deep Learning durante 2 sábados, 4 horas cada día. Todas las clases poseen una primera parte teórica y luego una parte práctica con el objetivo de aplicar los conceptos aprendidos. Para la parte práctica se utilizarán notebooks web en Python, y por lo tanto no hace falta tener preinstalado ningún programa en la notebook.

  • Redes neuronales profundas con una sola capa oculta para modelos de clasificación. En esta primera clase comenzaremos a entender el interesante mundo de Deep Learning. Para ello, primero veremos concepto de neurona en redes neuronales, como usarlas para construir un sistema clasificador lineal, para luego, añadir una capa oculta y entender como funciona construyendo hiperplanos.
  • Redes neuronales profundas con una sola capa oculta para modelos de clasificación. Continuaremos con los conceptos aprendidos en la primera clase e incorporaremos algunos conceptos sobre redes convolucionales. Siempre, la teoría dará lugar a la práctica para poder afianzar conocimientos.
  • Construye tu propia red neuronal produnda paso a paso. En esta clase y en la siguiente, trabajaremos con modelos de redes neuronales ya establecidos y de probado funcionamiento. Iremos paso a paso desde el procesamiento y transformación de un dataset, pasando por el entrenamiento de un modelo para terminar en el test del modelo ya entrenado.
  • Construye tu propia red neuronal produnda paso a paso. Última clase, continuaremos reafirmando conceptos sobre Deep Learning que nos permitiran entender como funcionan los modelos y poder hacer nuestro propios desarrollos.

La parte práctica se desarrollará en python, utilizaremos la API de alto nivel Keras y Tensorflow como backend. Para visualización de los resultados y modelos, utilizaremos TensorBoard.

Herramientas Aplicadas

Características

* Certifica nivel inicial de uso de Herramienta.
* Certificado de Asistencia para curso Presencial.
* Certificado de Fiscalización y Aprobación Online.

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Lo que 
Opinan
Comentan
Dicen
 nuestros estudiantes
Los docentes tienen mucha experiencia en los temas. Se preocuparon porque todos entendiésemos los ejercicios.
Juan Pablo Nievas
Introducción a Machine Learning
Excelente tarea! Creo en el aprendizaje permanente y Artificial Inventive es un gran lugar para aprender de expertos. Los profesores siempre con buena onda, nos transmitían sus experiencias con claridad. Saben manejar grupos y las clases son muy amenas. Me sirvió mucho.
Martín Cortina
Introducción a Deep Learning
Los cursos son fantásticos, los instructores son divertidos y expertos en su materia. La forma en la que transmiten sus conocimientos da gusto y ganas de seguir aprendiendo. Están siempre predispuestos a ayudar y a dar consejos. Son personas con mucho potencial.
Pablo Corrado
Planificación y Razonamiento Aproximado
Una muy buena experiencia de estudio! En Artificial Inventive me ayudaron a despejar las dudas y los miedos que tenia al querer estudiar programación.
Adrián Gori
Introducción a Python

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